Innovative DataOps

Al servizio della vostra innovazione digitale.

La pratica dell’innovazione continua richiede un impiego dei dati aziendali diverso e un approccio trasversale rispetto al passato.

Parliamo di processi guidati dai dati, decisioni ed analisi conseguite con il supporto di intelligenze artificiali e deep learning a servizio del processo.

Tutto questo grazie ad un approccio alla gestione del lavoro innovativa, ma anche grazie a strumenti e prodotti innovativi, semplici, sostenibili e scalabili forniti dai nostri partner qualificati.

Uniamo la cultura agile, devop e dataops alla cultura della organizzazione del lavoro. Lingue e grammatiche diverse unite nella gestione del comun denominatore che è il dato di processo.

Grazie alla Hyperautomation e Modern BI riusciamo a costruire processi guidati dai dati, dovunque essi siano presenti e in qualsiasi formato si presentino. 

Il DataOps si evolve attraverso la cultura del dato che necessita di informazioni strutturate facilmente leggibili.  I prodotti di Data Governace evoluti permettono una data trasformation con una modellazione per costruire base dati strutturati.

Abbiamo esperienze di integrazioni  e gestioni di data lake che fino a ieri erano impensabili, supportati da progetti ed interventi di pochi giorni uomo, non anni o mesi.

Predictive Analysis

  • In grado di far emerger informazione dai dati in nostro possesso
  • Visualizza immediata del risultato
  • Opera la ricerca sul dato e l’emersione di modelli dati

 

Business Analytics

  • Analisi Rapida
  • Facilità d’uso
  • Dashboard Intelligenti
  • Condivisione immediata
  • Velocità
  • Pluriconnessione
  • Semplicità di installazione
  • Aggiornamento Automatico dei dati

 

Process Mining

  • Acquisizione in tempo reale di log eventi applicativi e di sistema
  • Capacità di analizzare il flusso dati secondo un modello di processo precedentemente configurato
  • Operare il analisi del flusso di processo per individuare colli di bottiglia
  • Impiego integrato di soluzioni rpa per estendere l’analisi di processo anche alle operazioni umane
  • Possibilità di estendere la soluzione con modelli di analisi predittiva

Data Management

Enterprise Data Modeling

  • Data Lineage: traccia dall’origine tutta la vita del dato e le sue variazioni
  • Impact Analysis: verifica cosa succede nella catena dei dati, se si cambia qualcosa nella forma
  • Metrics: espone le metriche dei dati
  • Harvesting: raccoglie i dati, estrapola le informazioni da più fonti
  • ETL: processo di trasformazione dei dati
  • Data Modeling: permette di  descrivere la struttura dei dati

Data Intelligence

  • Data Dictionary: permette di codificare attraverso il meta dati le informazioni
  • Business Glossary: traduce i dati nel linguaggio del business
  • Regulatory Compliance: consente la segregazione delle informazioni
  • Life Cycle Management: traccia un approccio strategico alla gestione delle informazioni

Scenari di impiego

Test Governance

In ambito di Test Governance possiamo utilizzare gli strumenti di business analytics per realizzare in tempo reale monitor di analisi del livello di servizio.

Possiamo impiegare l’analisi predittiva per individuare inefficenza nel processo di delivery del software od operare analisi in tempo reale di scostamento del processo utilizzando strumenti di process mining.

Possiamo ridurre i tempi di attuazione dei test manuali utilizzando soluzioni RPA.

Risk Governance

Strumenti di analisi predittiva ci aiutano a valutare l’andamento di mercati, di campagne di vendita, la capacità di penetrazione di un prodotto o di una idea sui social.
Strumenti integrati di Business Analytics, Predictive Analysis  e Process Mining, ci permettono di calcolare il costo causato al cliente da una interruzione di servizio, e di predirne l’avvento nel tempo.

Innovazione continua

Scai Finance praticando l’innovazione continua deve gestire e monitorare i processi interni unendo strumenti operativi classici tipici del project management agile a processi guidati dai dati.

Ambiti di intervento su cui operiamo tramite continue retrospettive è la sicurezza e qualità del codice prodotto, l‘analisi delle performance di progetto.

Grazie a approcci innovativi supportati da strumenti innovativi siamo in grado di prendere decisioni più velocemente in modo condiviso e sicuro.

 

datamodeling

Data Modeling

La modellazione dei dati o data modeling è il processo di creazione di un modello dei dati applicando tecniche formali di descrizione dei dati.

I dati devono essere strutturati per poter avere senso e per poter estrarne un significato. Il Data Model dunque fornisce la base su cui creare applicazioni aziendali estremamente sofisticate, tenendo sotto controllo la struttura delle informazioni.